کلودیا هنشکه (Claudia I. Henschke)
کلودیا هنشکه (Claudia I. Henschke) پزشک، آماردان و استاد برجسته رادیولوژی در Icahn School of Medicine at Mount Sinai در نیویورک است. او ابتدا تحصیلات
تحول نقش رادیولوژیست در عصر هوش مصنوعی
مروری آیندهنگر بر تحول نقش رادیولوژیست در عصر هوش مصنوعی و مدل Radiologist-in-the-Loop با گسترش سریع هوش مصنوعی (AI)، بهویژه Generative AI و Multimodal Models،
Thomas S. Harle (1930-2017)
دکتر توماس اس. هارل، یکی از شخصیتهای برجسته و تاثیرگذار در تاریخ رادیولوژی مدرن، بهویژه در زمینه رادیولوژی قفسه سینه و آموزش پزشکی است. او
نقش هوش مصنوعی مولد در بازتعریف آینده رادیولوژی
مروری ساختارمند بر تأثیر Generative AI، LLMها و مدلهای تصویری مولد بر گزارشنویسی، تصویربرداری و آموزش رادیولوژی با پیشرفت سریع هوش مصنوعی مولد (Generative AI)،
اخلاق، مسئولیتپذیری و حاکمیت هوش مصنوعی در رادیولوژی
Ethics, Accountability, and Governance of AI in Radiology: RSNA and Beyond نگاهی به دیدگاههای RSNA و منابع بینالمللی درباره اخلاق، مسئولیتپذیری و حاکمیت هوش مصنوعی
کیفیت تصاویر دیجیتال
فاکتورهای موثر در کیفیت تصاویر دیجیتال از آنجایی که کیفیت تصاویر دیجیتال به مراتب بهتر از آنالوگ بوده و امکان آرشیو نمودن و انتقال تصاویر
تحول در رشته رادیولوژی با هوش مصنوعی / هزینه چندبرابری تجهیزات رادیولوژی با نوسانات ارزی
وزیر بهداشت با اشاره به مسیر رشد و تحول رشته رادیولوژی در کشور گفت: رادیولوژی ایران از روزگاری که تنها دو مرکز سونوگرافی در تهران
آشکارسازها و سیستمهای تصویربرداری دیجیتال
تحول از تصویربرداری آنالوگ به دیجیتال، یکی از مهمترین پیشرفتها در رادیولوژی تشخیصی محسوب میشود. آشکارسازهای دیجیتال با تبدیل انرژی فوتونهای اشعه ایکس به سیگنالهای
تحلیل کمی ضرایب تضعیف و قانون بیر–لامبرت
تضعیف اشعه ایکس هنگام عبور از ماده، نتیجه مستقیم برهمکنش فوتونها با اتمهای محیط است. توصیف کمی این پدیده، زیربنای محاسبات دوز، طراحی سیستمهای تصویربرداری