در صنعت پزشکی، تکنیک های مختلفی برای بهبود کیفیت محصولات ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﻲﺷﻮد. ﻛﻪ اﻳﻦ ﻣﺘﺪﻫﺎ ﻃﺒﻖ اﺳﺘﺎﻧﺪاردﻫﺎى ﻣﺨﺘﻠﻒ در اﻳﻦ ﺻﻨﻌﺘﻲ ﺗﻬﻴﻪ و ﺑﻜﺎر ﮔﺮﻓﺘﻪ ﻣﻲﺷﻮد ﺑﺮﺧﻲ از اﻳﻦ ﺗﻜﻨﻴﻚﻫﺎى ﻛﻨﺘﺮل ﻛﻴﻔﻴﺖ ﻛﻪ ﺑﺎﻳﺪ در ﻃﺮاﺣﻲ و ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ دﻗﻴﻖ ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ ﻗﺮار ﮔﻴﺮد در اداﻣﻪ ﺑﻪ آن ﺧﻮاﻫﻴﻢ ﭘﺮداﺧﺖ:
اﻟﻒ- روش ﻛﺎزن Kaizen :Kaizen ﻳﻚ ﻓﻠﺴﻔﻪ ﻣﺪﻳﺮﻳﺘﻲ ژاﭘﻨﻲ اﺳﺖ ﻛﻪ ﺑﺮ ﺑﻬﺒﻮد ﻣﺴﺘﻤﺮ ﻓﺮآﻳﻨﺪﻫﺎ، ﻣﺤﺼﻮﻻت و ﺧﺪﻣﺎت ﺗﺄﻛﻴﺪ دارد. در زﻣﻴﻨﻪ ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ، Kaizen ﻣﻲﺗﻮاﻧﺪ ﺷﺎﻣﻞ ﻣﻮارد زﻳﺮ ﺑﺎﺷﺪ:
ﺗﺸﻜﻴﻞ ﺗﻴﻢﻫﺎى ﺑﻬﺒﻮد: ﺗﺸﻜﻴﻞ ﮔﺮوهﻫﺎﻳﻲ ﻣﺘﺸﻜﻞ از ﻛﺎرﻛﻨﺎن ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﺮاى ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﻣﺸﻜﻼت و ﭘﻴﺸﻨﻬﺎد راهﺣﻞﻫﺎ.
ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻓﺮآﻳﻨﺪﻫﺎ: ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﻧﻘﺎط ﺿﻌﻒ و ﭘﻴﺸﻨﻬﺎد ﺗﻐﻴﻴﺮات ﺑﺮاى ﺑﻬﺒﻮد ﻛﺎراﻳﻲ.
آﻣﻮزش ﻛﺎرﻛﻨﺎن: آﻣﻮزش ﻣﺪاوم ﻛﺎرﻛﻨﺎن ﺑﺮاى اﻓﺰاﻳﺶ آﮔﺎﻫﻲ آﻧﻬﺎ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﻛﻴﻔﻴﺖ.
ﺑﺮاى ﻣﺜﺎل ﻳﻚ ﺷﺮﻛﺖ ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ ﻣﻲﺗﻮاﻧﺪ ﺗﻴﻢﻫﺎى Kaizen را ﺑﺮاى ﺑﺮرﺳﻲ و ﺑﻬﻴﻨﻪﺳﺎزى ﻓﺮآﻳﻨﺪ ﺑﺴﺘﻪﺑﻨﺪى ﻣﺤﺼﻮﻻت ﺗﺸﻜﻴﻞ دﻫﺪ ﺗﺎ زﻣﺎن ﺑﺴﺘﻪﺑﻨﺪى را ﻛﺎﻫﺶ دﻫﺪ و در ﻋﻴﻦ ﺣﺎل ﻛﻴﻔﻴﺖ ﺑﺴﺘﻪﺑﻨﺪى را ﺣﻔﻆ ﻛﻨﺪ.
ب- ﭼﺮﺧﻪ PDCA: ﻓﺮآﻳﻨﺪ ﺑﻬﺒﻮد ﻣﺴﺘﻤﺮدر ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ ﻛﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روشﻫﺎى ﻣﺎﻧﻨﺪ Act) Check- Do- (Plan- PDCA ﺑﻬﺒﻮد ﭘﻴﻮﺳﺘﻪ و ﻣﺪاوم را در ﻓﺮآﻳﻨﺪﻫﺎى ﺗﻮﻟﻴﺪ اﻳﺠﺎد ﻣﻲﻛﻨﺪ. ﭼﺮﺧﻪ PDCA ﻳﻚ روﻳﻜﺮد ﺳﺎده و ﻣﺆﺛﺮ ﺑﺮاى ﺣﻞ ﻣﺸﻜﻼت و ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﺗﻐﻴﻴﺮات اراﺋﻪ ﻣﻲدﻫﺪ. اﻳﻦ روش ﻛﺴﺐ وﻛﺎرﻫﺎ را ﻗﺎدر ﻣﻲﺳﺎزد ﺗﺎ ﻓﺮﺿﻴﻪﻫﺎﻳﻲ در ﻣﻮرد آﻧﭽﻪ ﺑﺎﻳﺪ ﺗﻐﻴﻴﺮ اراﻳﻪ ﻣﻲﻛﻨﻨﺪ؛
اﻳﺠﺎد ﻛﻨﻨﺪ، اﻳﻦ ﻓﺮﺿﻴﻪﻫﺎ را در ﻳﻚ ﺣﻠﻘﻪ ﺑﺎزﺧﻮرد ﭘﻴﻮﺳﺘﻪ ﺑﺮاى ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ آزﻣﺎﻳﺶ ﻣﻲﮔﺮدد و در ﻧﻬﺎﻳﺖ ﻳﺎدﮔﻴﺮى و داﻧﺶ ارزﺷﻤﻨﺪى ﺑﻪ دﺳﺖ ﻣﻲآورد.
ﻗﺒﻞ از ﺑﻪروزرﺳﺎﻧﻲ روﻳﻪﻫﺎ و روشﻫﺎى ﻛﺎرى در ﺳﻄﺢ ﺷﺮﻛﺖ، ﭘﻴﺸﺮﻓﺖﻫﺎى آزﻣﺎﻳﺸﻲ را در ﻣﻘﻴﺎس ﻛﻮﭼﻚ ﺑﺮرﺳﻲ و ﺗﺮوﻳﺞ ﻣﻲﻛﻨﺪ. ﭼﺮﺧﻪ PDCA از ﭼﻬﺎر ﻗﺴﻤﺖ ﺗﺸﻜﻴﻞ ﺷﺪه اﺳﺖ:
-١ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﻳﺰى: ﻣﺸﻜﻞ را در ﻃﺮح ﺻﻨﻌﺘﻲ ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﻣﻲﻛﻨﻴﻢ، دادهﻫﺎى ﻣﺮﺑﻮﻃﻪ را از ﺑﺎزار ﻣﺼﺮف ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ ﺟﻤﻊآورى ﻣﻲﻛﻨﻴﻢ و ﻋﻠﺖ اﺻﻠﻲ ﻣﺸﻜﻞ را ﺑﺮرﺳﻲ و درك ﻣﻲﻛﻨﻴﻢ؛ ﺣﺎﻻ ﻓﺮﺿﻴﻪﻫﺎﻳﻲ را در ﻣﻮرد ﻣﺴﺎﺋﻠﻲ ﻛﻪ ﻣﻤﻜﻦ اﺳﺖ ﺑﺎﻋﺚ ﻣﺸﻜﻞ ﺷﺪه ﺑﺎﺷﻨﺪ ﺑﺎﺷﻨﺪ درﻧﻈﺮ ﻣﻲﮔﻴﺮﻳﻢ و ﺳﭙﺲ ﺗﺼﻤﻴﻢ ﻣﻲﮔﻴﺮﻳﻢ ﻛﻪ ﻛﺪام ﻳﻚ را آزﻣﺎﻳﺶ ﻛﻨﻴﻢ.
-٢ اﻧﺠﺎم: ﺗﻮﺳﻌﻪ و اﺟﺮاى ﻳﻚ راه ﺣﻞ؛ ﺗﺼﻤﻴﻢﮔﻴﺮى در ﻣﻮرد ﻳﻚ اﻧﺪازهﮔﻴﺮى ﻋﻠﻤﻲ ﺑﺮاى ﺳﻨﺠﺶ اﺛﺮﺑﺨﺸﻲ آن، آزﻣﺎﻳﺶ و ﻧﺘﻴﺠﻪ و ﺗﻌﻴﻴﻦ راه ﺣﻞ ﺑﺎﻟﻘﻮه و اﻧﺪازهﮔﻴﺮى ﻧﺘﺎﻳﺞ آزﻣﻮنﻫﺎ در ﻣﻮرد ﻣﺤﺼﻮل ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ را در اﻳﻦ ﺑﺨﺶ ﺑﺎﻳﺪ دﻧﺒﺎل ﻛﻨﻴﻢ. ﺗﺎ ﺑﻪ وﺿﻌﻴﺖ ﺧﻮﺑﻲ در ﻣﺤﺼﻮل ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ ﻣﺎن ﺑﺮﺳﻴﻢ.
-٣ ﺑﺮرﺳﻲ: ﺣﺎﻻ ﺑﺎﻳﺪ ﻧﺘﺎﻳﺞ را از ﻃﺮﻳﻖ ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ ﻗﺒﻞ و ﺑﻌﺪ از دادهﻫﺎ ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ آزﻣﻮن و ﺑﺎزﺧﻮردﻫﺎ ﺑﺮرﺳﻲ ﻣﻲﻛﻨﻴﻢ. و در اداﻣﻪ ﻧﺘﻴﺠﻪ را ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻲﻛﻨﻴﻢ؛ ﺣﺎﻻ اﺛﺮﺑﺨﺸﻲ ﭘﺮوژه را اﻧﺪازه ﻣﻲﮔﻴﺮﻳﻢ و ﺗﺼﻤﻴﻢ ﮔﻴﺮى ﻣﻲﻛﻨﻴﻢ ﻛﻪ آﻳﺎ اﻳﻦ ﻓﺮﺿﻴﻪ ﺗﺄﻳﻴﺪ ﻣﻲﺷﻮد ﻳﺎ ﺧﻴﺮ؟
-٤ ﻋﻤﻞ: ﺣﺎﻻ ﺑﺎﻳﺪ ﻧﺘﺎﻳﺞ را ﻣﺴﺘﻨﺪ ﻛﻨﻴﻢ، دﻳﮕﺮ اﻋﻀﺎى ﺗﻴﻢ ﭘﺮوژه را در ﻣﻮرد ﺗﻐﻴﻴﺮات ﻓﺮآﻳﻨﺪ آﮔﺎه ﻣﻲﻛﻨﻴﻢ، و ﺗﻮﺻﻴﻪﻫﺎﻳﻲ ﺑﺮاى ﭼﺮﺧﻪﻫﺎى PDCA آﻳﻨﺪه اراﺋﻪ ﻣﻲدﻫﻴﻢ. اﮔﺮ راه ﺣﻞ ﻣﻮﻓﻘﻴﺖآﻣﻴﺰ ﺑﻮد، آن را اﺟﺮا ﻣﻲﻛﻴﻨﻢ. اﮔﺮ ﻧﻪ، ﻣﺸﻜﻞ ﺑﻌﺪى را ﺑﺎﻳﺪ ﺑﺮﻃﺮف ﻛﻨﻴﻢ و ﺑﺪﺑﻦ ﮔﻮﻧﻪ ﭼﺮﺧﻪ PDCA را دوﺑﺎره ﺗﻜﺮار ﻣﻲﻧﻤﺎﻳﻴﻢ
ج– روش DMAIC ﻳﺎ ﻫﻤﺎن Lean و Sigma Six
روش DMAIC ﻳﻚ اﺳﺘﺮاﺗﮋى ﻛﻴﻔﻴﺖ ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ داده اﺳﺖ ﻛﻪ ﺑﺮاى ﺑﻬﺒﻮد ﻓﺮآﻳﻨﺪﻫﺎ در ﻣﺤﺼﻮل ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﻲﺷﻮد. اﻳﻦ ﺑﺨﺸﻲ ﺟﺪاﻳﻲ ﻧﺎﭘﺬﻳﺮ از ﻳﻚ ﻃﺮح ﺷﺶ ﺳﻴﮕﻤﺎ اﺳﺖ، اﻣﺎ ﺑﻪ ﻃﻮر ﻛﻠﻲ ﻣﻲﺗﻮاﻧﺪ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻳﻚ روش ﺑﻬﺒﻮد ﻛﻴﻔﻴﺖ ﻣﺴﺘﻘﻞ ﻳﺎ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺑﺨﺸﻲ از ﺳﺎﻳﺮ اﺑﺘﻜﺎرات ﺑﻬﺒﻮد ﻓﺮآﻳﻨﺪ در ﻃﺮاﺣﻲ و ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ اﺟﺮا ﺷﻮد. اﺳﺘﻔﺎده از روشﻫﺎى Lean و Sigma Six ﺑﺮاى ﺑﻬﺒﻮد ﻛﺎراﻳﻲ و ﻛﺎﻫﺶ ﺧﻄﺎﻫﺎ در ﻓﺮآﻳﻨﺪﻫﺎى ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ ﺑﺴﻴﺎر ﻣﻬﻢ اﺳﺖ. در اداﻣﻪ ﭘﻨﺞ ﺑﺨﺶ اﺳﺎﺳﻲ اﻳﻦ ﻓﺮآﻳﻨﺪ ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﻲ ﻗﺮار ﺧﻮاﻫﺪ ﮔﺮﻓﺖ:
١ ﺗﻌﺮﻳﻒ ﻛﺮدن : (Define) ﺣﺎﻻ ﺑﺎﻳﺪ از ﺧﻮد ﺑﭙﺮﺳﻴﺪ ﻛﻪ؛ ﭼﻪ ﻣﺸﻜﻠﻲ را ﻣﻲﺧﻮاﻫﻴﺪ ﺑﺮﻃﺮف ﻛﻨﻴﺪ؟ ﺗﻌﺮﻳﻒ ﻛﺮدن اوﻟﻴﻦ ﻣﺮﺣﻠﻪ از ﻓﺮآﻳﻨﺪ ﺑﻬﺒﻮد ﻧﺎب ﺷﺶ ﺳﻴﮕﻤﺎ اﺳﺖ. در ﻃﻮل اﻳﻦ ﻣﺮﺣﻠﻪ، ﺗﻴﻢ ﭘﺮوژه اراﻳﻪ ﻣﺤﺼﻮل ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ ﻳﻚ ﻣﻨﺸﻮر ﺑﺮاى ﭘﺮوژه را ﺗﻬﻴﻪ ﻣﻲﻛﻨﺪ، ﻧﻘﺸﻪ ﺳﻄﺢ ﺑﺎﻻﻳﻲ از ﻓﺮآﻳﻨﺪ را ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻣﻲﻛﻨﺪ و ﺑﺪﻳﻦ ﺗﺮﺗﻴﺐ ﻧﻴﺎزﻫﺎى ﻣﺸﺘﺮﻳﺎن ﻓﺮآﻳﻨﺪ را روﺷﻦ ﻣﻲﻛﻨﺪ.
٢ اﻧﺪازه ﮔﺮﻓﺘﻦ : (Measure) ﺣﺎﻻ ﺑﺎﻳﺪ از ﺧﻮد ﺑﭙﺮﺳﻴﺪ ﻛﻪ؛ اﻧﺪازه ﮔﻴﺮى اﻳﻦ ﻓﺮآﻳﻨﺪ در ﺣﺎل ﺣﺎﺿﺮ ﭼﮕﻮﻧﻪ اﻧﺠﺎم ﻣﻲﺷﻮد؟ وﺳﻌﺖ ﻣﺸﻜﻞ ﺑﻮﺟﻮد آﻣﺪه ﭼﻘﺪر اﺳﺖ؟ ﻣﻲداﻧﻴﻢ ﻛﻪ اﻧﺪازهﮔﻴﺮى دادهﻫﺎ در ﻃﻮل ﻋﻤﺮ ﭘﺮوژه ﻃﺮاﺣﻲ و ﺗﻮﻟﻴﺪ تجهیزات پزشکی حیاتی است، زیرا شاخص های کلیدی سلامت فرایند و ﺳﺮﻧﺦﻫﺎﻳﻲ از ﻣﺤﻞ وﻗﻮع ﻣﺸﻜﻼت ﻓﺮآﻳﻨﺪ ﺑﻪ ﻣﺎ اراﺋﻪ ﻣﻲدﻫﺪ. ﻫﻤﺎﻧﻄﻮر ﻛﻪ ﺗﻴﻢ ﻃﺮاﺣﻲ و ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ دادهﻫﺎ را ﺟﻤﻊآورى ﻣﻲﻛﻨﺪ، ﺑﺮ زﻣﺎن اﻧﺠﺎم ﻓﺮآﻳﻨﺪ ﻳﺎ ﻛﻴﻔﻴﺖ آﻧﭽﻪ ﻣﺸﺘﺮﻳﺎن از ﻓﺮآﻳﻨﺪ درﻳﺎﻓﺖ ﻣﻲﻛﻨﻨﺪ ﺗﻤﺮﻛﺰ دارﻧﺪ. ﻗﺒﻞ از ﺣﺮﻛﺖ ﺑﻪ ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺗﺠﺰﻳﻪ و ﺗﺤﻠﻴﻞ، ﺗﻴﻢ اﻗﺪاﻣﺎت ﺧﻮد را ﺗﻌﺮﻳﻒ ﻣﻲﻛﻨﺪ و ﻋﻤﻠﻜﺮد ﻓﻌﻠﻲ ﻳﺎ ﺧﻂ ﭘﺎﻳﻪ ﻓﺮآﻳﻨﺪ را ﺗﻌﻴﻴﻦ ﻣﻲﻛﻨﺪ.
٣ ﺗﺠﺰﻳﻪ و ﺗﺤﻠﻴﻞ : (Analyze) در اﻳﻦ ﺑﺨﺶ ﺑﺎﻳﺪ ﮔﻔﺖ؛ ﺗﺠﺰﻳﻪ و ﺗﺤﻠﻴﻞ ﭼﻪ ﭼﻴﺰى ﺑﺎﻋﺚ ﻣﺸﻜﻞ ﻣﻲﺷﻮد؟: ﻳﻜﻲ از ﺑﺰرگﺗﺮﻳﻦ ﭼﺎﻟﺶﻫﺎ ﺑﺮاى ﺗﻴﻢﻫﺎ ﻣﻘﺎوﻣﺖ در ﺑﺮاﺑﺮ ﻣﻴﻞ ﺑﻪ راهﺣﻞ ﻗﺒﻞ از درك رﻳﺸﻪﻫﺎى واﻗﻌﻲ ﻣﺸﻜﻼت ﻓﺮآﻳﻨﺪ اﺳﺖ. ﺑﺪون ﺗﺠﺰﻳﻪ و ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﻨﺎﺳﺐ، ﺗﻴﻢﻫﺎ ﻧﻤﻲﺗﻮاﻧﻨﺪ راهﺣﻞﻫﺎى اﺳﺎﺳﻲ و درﺳﺘﻲ را اﻧﺘﺨﺎب ﻛﻨﻨﺪ ﺗﺎ ﻣﺸﻜﻞ را ﺣﻞ ﻧﻤﺎﻳﺪ. ﻧﻜﺘﻪ اﺻﻠﻲ اﻳﻦ ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺑﺮرﺳﻲ ﻓﺮﺿﻴﻪﻫﺎ ﻗﺒﻞ از اﺟﺮاى راه ﺣﻞﻫﺎ اﺳﺖ. ﺗﻨﻬﺎ در اﻳﻦ ﺻﻮرت اﺳﺖ ﻛﻪ ﺗﻴﻢ ﺑﺎﻳﺪ ﺑﻪ ﺳﻤﺖ ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺑﻬﺒﻮد ﺣﺮﻛﺖ ﻛﻨﺪ!
٤ ﺑﻬﺒﻮد : (Improve) ﺗﻴﻢ ﭼﮕﻮﻧﻪ ﻋﻠﻞ اﺻﻠﻲ ﻣﺸﻜﻞ ﺑﻮﺟﻮد آﻣﺪه در ﭘﺮوژه را ﺑﺮﻃﺮف ﺧﻮاﻫﺪ ﻛﺮد؟ ﻫﻨﮕﺎﻣﻲ ﻛﻪ ﺗﻴﻢ ﭘﺮوژه ﻃﺮاﺣﻲ و ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ ﻣﺸﺨﺺ ﻛﺮدﻧﺪ ﻛﻪ ﭼﻪ ﭼﻴﺰى ﺑﺎﻋﺚ اﻳﺠﺎد ﻣﺸﻜﻞ ﺷﺪه اﺳﺖ، وﻗﺖ آن اﺳﺖ ﻛﻪ ﺗﻴﻢ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪﻫﺎﻳﻲ را ﺑﺮاى ﺣﻞ و ﻓﺼﻞ ﻋﻠﻞ اﺻﻠﻲ اﺟﺮا ﻛﻨﺪ. ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺑﻬﺒﻮد ﺟﺎﻳﻲ اﺳﺖ ﻛﻪ ﺗﻴﻢ اﻳﺪهﻫﺎى ﻣﻘﺎﺑﻠﻪاى ﺧﻮد را اﺻﻼح ﻣﻲﻛﻨﺪ، ﺗﻐﻴﻴﺮات را آزﻣﺎﻳﺶ را ﺟﻤﻊآورى ﻣﻲﻛﻨﺪ و در ﻧﻬﺎﻳﺖ، دادهﻫﺎ را ﭘﻴﺎدهﺳﺎزى راهﺣﻞﻫﺎ ﻣﻲﻛﻨﺪ، ﻣﻲﻛﻨﺪ ﺗﺎ ﺗﺄﻳﻴﺪ ﻛﻨﺪ ﻛﻪ ﺑﻬﺒﻮد ﻗﺎﺑﻞ اﻧﺪازهﮔﻴﺮى وﺟﻮد دارد. ﺗﻼش ﺑﺮاى ﺑﻬﺒﻮد ﺳﺎﺧﺘﺎرﻳﺎﻓﺘﻪ ﻣﻲﺗﻮاﻧﺪ ﻣﻨﺠﺮ ﺑﻪ ﺗﻐﻴﻴﺮات ﺧﻼﻗﺎﻧﻪ و ﻇﺮﻳﻔﻲ ﺷﻮد ﻛﻪ ﻣﻌﻴﺎرﻫﺎى ﭘﺎﻳﻪ و در ﻧﻬﺎﻳﺖ ﺗﺠﺮﺑﻪ ﻣﺸﺘﺮى را ﺑﻬﺒﻮد ﺑﺒﺨﺸﺪ.
٥ ﻛﻨﺘﺮل : (Control) ﭼﮕﻮﻧﻪ ﺑﻬﺒﻮد را ﻓﺮآﻳﻨﺪ ﻳﻚ ﭘﺮوژه را ﺣﻔﻆ ﻣﻲﻛﻨﻴﺪ؟ ﺑﺎ ﺑﻬﺒﻮدﻫﺎ و رﻓﻊ ﻣﺸﻜﻞ ﻓﺮآﻳﻨﺪ، ﺗﻴﻢ ﺑﺎﻳﺪ ﺑﺮاى ﺣﻔﻆ دﺳﺘﺎوردﻫﺎ ﺗﻼش ﻛﻨﺪ و ﺑﺎ ﺑﻪ روزرﺳﺎﻧﻲ ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ روشﻫﺎى ﺟﺪﻳﺪ ﻣﺸﻜﻼت را ﺣﻞ ﻧﻤﺎﻳﺪ. در ﻣﺮﺣﻠﻪ ﻛﻨﺘﺮل، ﺗﻴﻢ ﻳﻚ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﻧﻈﺎرﺗﻲ را ﺑﺮاى ردﻳﺎﺑﻲ ﻣﻮﻓﻘﻴﺖ ﻓﺮآﻳﻨﺪ ﺑﻪروز ﺷﺪه اﻳﺠﺎد ﻣﻲﻛﻨﺪ و در ﺻﻮرت ﻛﺎﻫﺶ ﻋﻤﻠﻜﺮد، ﻳﻚ ﻃﺮح ﭘﺎﺳﺦ اﻳﺠﺎد ﻣﻲﻛﻨﺪ. ﻫﻨﮕﺎﻣﻲ ﻛﻪ در ﻣﺤﻞ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺖ، ﺣﺎﻻ ﺑﺎﻳﺪ ﻣﺪﻳﺮ ﻓﺮآﻳﻨﺪ در اﻳﻦ ﭘﺮوژه ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ روش ﻓﻌﻠﻲ را ﺑﺮاى ﻧﻈﺎرت اﻧﺘﺨﺎب ﻛﻨﺪ و ﺑﻪ ﻃﻮر ﻣﺪاوم ﺑﻪ روز رﺳﺎﻧﻲ را اﻧﺠﺎم دﻫﺪ.
ج- روشﻫﺎى آﻣﺎرى: ﻓﺮآﻳﻨﺪ اﺳﺘﻔﺎده از روشﻫﺎى آﻣﺎرى ﻣﺨﺘﻠﻒ از ﺟﻤﻠﻪ ﻃﺮح ”آزﻣﻮن ﻫﻴﭙﻮﺗﺰﻳﺲ” ﻳﺎ ﻫﻤﺎن ”آزﻣﻮن ﻓﺮﺿﻴﻪ” وﺟﻮد دارد ﻛﻪ ﺑﺮاى ﺗﺤﻠﻴﻞ دادهﻫﺎى ﻛﻴﻔﻴﺖ و ﺗﺼﻤﻴﻢﮔﻴﺮى ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﺑﻜﺎر ﻣﻲرود. آزﻣﻮن ﻓﺮﺿﻴﻪ ﻳﻚ روش آﻣﺎرى ﺑﺮاى آزﻣﺎﻳﺶ ﻳﻚ ادﻋﺎ ﻳﺎ ﻓﺮض در ﻣﻮرد دادهﻫﺎى ﺷﻤﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﻳﻚ ﻧﻤﻮﻧﻪ ﻃﺮاﺣﻲ ﺻﻨﻌﺘﻲ ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺷﺪه از ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ اﺳﺖ. اﻳﻦ روش ﺑﻪ ﺷﻤﺎ ﻛﻤﻚ ﻣﻲﻛﻨﺪ ﺗﺎ ﺣﺪس ﺑﺰﻧﻴﺪ ﻛﻪ آﻳﺎ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻣﺸﺎﻫﺪه ﺷﺪه ﺑﻪ دﻟﻴﻞ ﺷﺎﻧﺲ اﺳﺖ ﻳﺎ ﻳﻚ اﺛﺮ واﻗﻌﻲ، و اﻳﻨﻜﻪ آﻳﺎ آﻧﻬﺎ ﻗﺎﺑﻞ ﺗﻌﻤﻴﻢ ﺑﻪ ﻳﻚ ﺟﻤﻌﻴﺖ ﺑﺰرﮔﺘﺮ ﻫﺴﺘﻨﺪ؟
ﺑﺮاى ﻣﺜﺎل ﻣﻲﺗﻮاﻧﻴﺪ از آزﻣﻮن ﻓﺮﺿﻴﻪ ﺑﺮاى ﭘﺎﺳﺦ ﺑﻪ ﺳﺆاﻻﺗﻲ ﻣﺎﻧﻨﺪ: آﻳﺎ ﺑﻴﻦ ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ ﺳﻨﻲ دو ﮔﺮوه ﺧﺎﻧﻢﻫﺎ و آﻗﺎﻳﺎن ﻣﺼﺮف ﻛﻨﻨﺪه ﻣﺤﺼﻮل ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ رابطه معنا داری وجود دارد یا خیر؛ استفاده کنید و آیا بین این دو متغیر همبستگی وجود دارد؟ آیا بین یک متغیر طبقه بندی شده و یک نتیجه ارتباط وجود دارد؟
ﺗﺠﺰﻳﻪ و ﺗﺤﻠﻴﻞ دادهﻫﺎى اﻛﺘﺸﺎﻓﻲ ﻳﻚ ﮔﺎم ﻣﻬﻢ در ﻫﺮ ﭘﺮوژه ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ در ﺟﻬﺖ ﺗﺠﺰﻳﻪ و ﺗﺤﻠﻴﻞ داده اﺳﺖ. اﻳﻦ ﻣﻮﺿﻮع ﺑﻪ ﺷﻤﺎ ﻛﻤﻚ ﻣﻲﻛﻨﺪ وﻳﮋﮔﻲﻫﺎ، اﻟﮕﻮﻫﺎ و رواﺑﻂ ﻣﻮﺟﻮد در دادهﻫﺎى ﺧﻮد در ﭘﺮوژه ﻃﺮاﺣﻲ و ﺳﺎﺧﺖ ﺗﺠﻬﻴﺰات ﭘﺰﺷﻜﻲ را ﺑﻬﺘﺮ درك ﻛﻨﻴﺪ و ﻫﺮﮔﻮﻧﻪ ﻣﺸﻜﻞ ﻳﺎ ﻓﺮﺻﺖ ﺑﺎﻟﻘﻮه را ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﻧﻤﺎﻳﻴﺪ. ﭼﺮا ﻛﻪ ﻣﻲداﻧﻴﻢ اﻳﻦ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺑﺮاى ﺗﺼﻤﻴﻢ ﮔﻴﺮى آﮔﺎﻫﺎﻧﻪ در ﻣﻮرد آﻳﻨﺪه ﻳﻚ ﭘﺮوژه ﻣﻬﻢ ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ.
ﻧﺘﻴﺠﻪ: ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﺳﺘﺎﻧﺪاردﻫﺎ، روشﻫﺎ و ﺗﻜﻨﻴﻚﻫﺎى ﻛﻨﺘﺮل ﻛﻴﻔﻴﺖ در ﺻﻨﻌﺖ ﭘﺰﺷﻜﻲ، ﺗﻮﻟﻴﺪﻛﻨﻨﺪﮔﺎن ﻗﺎدر ﺧﻮاﻫﻨﺪ ﺑﻮد ﺗﺎ ﻛﻴﻔﻴﺖ ﻣﺤﺼﻮﻻت ﺧﻮد را ﺑﻬﺒﻮد داده و اﻃﻤﻴﻨﺎن ﺣﺎﺻﻞ ﻛﻨﻨﺪ ﻛﻪ ﻣﺤﺼﻮﻻت آنﻫﺎ ﺑﺎ اﺳﺘﺎﻧﺪاردﻫﺎى ﺻﻨﻌﺖ ﭘﺰﺷﻜﻲ ﺳﺎزﮔﺎر ﻫﺴﺘﻨﺪ و اﻳﻤﻨﻲ و ﻛﺎراﻳﻲ ﻻزم را دارﻧﺪ.
